Sut gall deallusrwydd artiffisial weithredu fel help llaw i reolwyr tir?

Gydag ystod eang o ddiwydiannau yn mabwysiadu ChatGPT a modelau iaith mawr cysylltiedig, mae tirfeddianwyr a ffermwyr yn asesu fwyfwy manteision posibl deallusrwydd artiffisial (AI). Mae'r potensial yn glir - o brisiadau tir mwy miniog ar gyfer gwerthwyr a data sy'n galluogi rhaglenni bioamrywiaeth gwell i amgylcheddwyr, i well lles anifeiliaid a chynhyrchu cnydau.

Mae llond llaw o fabwysiadwyr cynnar yn arwain y ffordd. Mae Jason Beedell, Cyfarwyddwr Ymchwil Gwledig yn yr ymgynghorwyr ystadau Strutt & Parker, yn dweud bod rhai tirfeddianwyr ac enwogwyr yn ofni y gallai AI eu gorfodi i “ildio rheolaeth dros agwedd arall eto ar eu busnes”. Ond mae ef ac eraill yn ceisio lleddfu ofnau bod defnyddio'r systemau hyn yn golygu “mae ffermwyr yn cael eu ffermio am eu data ac nad oes ganddynt berchnogaeth ohono”. Er bod AI wedi cael ei fwlio ers blynyddoedd, dywed Jason y gall tirfeddianwyr a ffermwyr bellach elwa o gyngor AI.

Yn wir, mae AI yn dod â “fanteision sylweddol”, gan leihau “gwaith dynol gradd isel”, a chynyddu cywirdeb a chysondeb o fewn gwneud penderfyniadau. Gall algorithmau AI gynorthwyo gwneud penderfyniadau aml-feini prawf pan ddaw i faterion cymhleth fel strategaeth defnydd tir, amsugno'r holl ddata sydd ar gael a chynnig y defnydd gorau posibl o dir.

Wrth brisio ystadau ac eiddo, gall AI yrru model prisio awtomatig — casglu gwybodaeth gyhoeddus i ddarparu dadansoddiad data ar brisiau tir ar gyfer ystadau cymharol faint yn yr un rhanbarth. “Mae'n gyffrous o ran effeithlonrwydd ar gyfer rheoli eiddo,” meddai Jason.

Gall AI gynorthwyo cydymffurfiaeth reoleiddiol ar gyfer tirfeddianwyr a ffermwyr, yn enwedig ar gadwraeth a bioamrywiaeth. Gellir trin deddfau cynllunio cymhleth sy'n canolbwyntio ar Ennill Net Bioamrywiaeth yn fwy effeithiol gan ddefnyddio rhaglenni AI, yn ôl un gwerthwr mawr.

Mewn blog Ebrill 2023, dywedodd Steve Cooper, Datblygwr Cynnyrch darparwr platfform AI Informed Solutions, y gall AI a gwyddor data cysylltiedig “wella cyflymder ac ansawdd penderfyniadau cynllunio yn ddramatig, gan ein helpu i amddiffyn, harneisio a datblygu asedau tir mewn ffyrdd doethach, gwyrddach a mwy hyfyw yn economaidd”.

Mae sicrhau bod ffactorau amgylcheddol yn cael eu gwehyddu i mewn i geisiadau cynllunio yn gofyn, meddai, “casglu a dadansoddi symiau enfawr o ddata, sy'n aml yn deillio o ffynonellau gwahanol, boed [...] arolygon defnydd tir, data cadwraeth, neu wybodaeth rheoli achosion datblygu.”

Fel arfer, nid yw data o'r fath yn cael ei integreiddio, heb ei strwythuro ac mewn gwahanol fformatau, gan rwystro penderfyniadau a chynigion. Gallai bloc tir fod yn “fagwrfa i adar mudol [sydd] yn cynnwys fflora a ffawna prin.” Mae angen data cadarn ar ymgeiswyr cynllunio — bydd swyddogion cynllunio yn defnyddio systemau tebyg i wneud eu penderfyniadau.

Mae system InformedDecision Informed Solutions yn defnyddio AI a phrosesu iaith naturiol (fel y mae ChatGPT) i gynnig arweiniad defnydd tir trwy integreiddio a throsoli mapio, dadansoddeg data a delweddau lloeren.

Mae'r darparwr cyfathrebu lloeren TS2 SPACE o Warsaw, Gwlad Pwyl, yn dweud y gall AI helpu ffermwyr i ddadansoddi rhagolygon tywydd, amodau pridd a ffynonellau eraill i benderfynu pryd i blannu, dyfrio a chynaeafu cnydau, gan roi hwb i iechyd a chynnyrch.

Mae Dr Tom August, ecolegydd cyfrifiadurol gyda Chanolfan Ecoleg a Hydroleg y DU yn Wallingford, Swydd Rhydychen, wedi helpu i ddatblygu llwyfannau sy'n cael eu gyrru gan AI fel E-Surveyor ac AMI-Trap, sy'n helpu defnyddwyr i adnabod plâu pryfed a chwyn ymledol trwy gymharu delweddau yn erbyn cronfa ddata sampl.

“Mae'r math hwn o AI wedi dod yn bell mewn cyfnod byr o amser,” meddai. “Gallwn nawr ddefnyddio'r offer AI hyn i helpu pobl sydd â phrofiad cyfyngedig iawn i adnabod rhywogaethau planhigion a phryfed ar eu tir.” Mae hyn yn cynnwys rhywogaethau sy'n cynorthwyo rheoli plâu naturiol: “Gallwch weld pa beilliaid a gelynion naturiol sy'n cael eu cefnogi gan eich cynefinoedd, a sut mae ansawdd eich cynefin yn cymharu â safonau cenedlaethol,” ychwanega.

Mae systemau'n gwella wrth iddynt gael eu bwydo mwy o ddelweddau o blanhigion a phryfed. Mae hyn yn rhoi “ddata gwiriadwy i berchnogion tir a ffermwyr ar newid yn ansawdd cynefinoedd dros amser a thystiolaeth o ble mae eich tir yn perfformio'n dda ar gyfer natur, a ble y gellid gwneud gwelliannau”.

Mae modelau asesu coedwigaeth sy'n defnyddio AI a delweddau drôn i fesur biomas coed uwchben y ddaear yn “llawer mwy cywir na defnyddio modelau yn gyffredinol yn seiliedig ar ychydig o goed”, gan helpu tirfeddianwyr i hawlio credydau carbon, yn nodi Jason.

Gall AI helpu bridwyr, hefyd: “Drwy ddadansoddi setiau data mawr ar wybodaeth genetig, nodweddion ffenoteipig a ffactorau amgylcheddol, gall algorithmau AI nodi'r ymgeiswyr mwyaf addawol ar gyfer rhaglenni bridio.” Dywed Jason y gall hyn helpu i ddatblygu cnydau gyda chynnyrch uwch a gwell ymwrthedd plâu, clefydau a newid yn yr hinsawdd.

Gall algorithmau AI hefyd ymgorffori technegau dysgu peiriannau a nodi patrymau data a pherthnasoedd y gallai bodau dynol eu colli pan ddaw i ragolygon tywydd, gan helpu ffermwyr a rheolwyr tir ymateb yn well i amodau tywydd. Mae DeepMind Google yn defnyddio AI ar gyfer 'nowcasting' - pwyntio digwyddiadau tywydd ddwy awr ymlaen.

Er gwaethaf y manteision, mae'r defnydd yn isel. “Bydd mabwysiadwyr cynnar bob amser - bydd tua 5% o berchnogion tir neu reolwyr busnes gwledig yn cymryd y risg yna mae'n hidlo i lawr i weddill y boblogaeth fusnes gwledig,” meddai Jason. Ar gyfer ffermydd neu ystadau, bydd cost yn heriol lle mae angen AI arbenigol.

Dywed James Kavanagh, Cyfarwyddwr Tir ac Adnoddau yn Sefydliad Brenhinol Safonau ac Ymarfer Syrfewyr Siartredig, y bydd AI a systemau dysgu peiriannau yn helpu, ond efallai na fydd yn trawsnewid arferion presennol. “Bydd defnyddwyr AI mewn tir ac eiddo, fwy neu lai, yn cael eu hunain yn gwneud pethau llawer fel sydd ganddynt bob amser ond gyda 'gynghorydd' AI a allai ddod o hyd i ateb yn seiliedig ar enghreifftiau blaenorol ar draws sampl o ddata llawer ehangach, nad oedd gan ddefnyddwyr fynediad rhy flaenorol.”

I'r rhai sy'n ofni diffyg goruchwyliaeth ddynol, ychwanega: “Bydd angen dynol arbenigol ar AI bob amser i wirio ei allbwn, dylem feddwl amdano fel 'prentis' sydd angen arweiniad.”